[프로그래머스] 스택/큐 프린터

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

나의 문제 해설

1. 인쇄 작업에는 중요도가 있고 대기목록에는 섞여있다. 

2. 지금 출력되는 작업이 최우선 중요도인 경우에 만 출력이 되고 그렇지 않으면 제일 뒷 순위로 밀려난다. (큐)

3. 현재 대기목록 기준의 위치에 있는 인쇄 작업이 몇 번째 인쇄되는지 알고싶다.

 

나의 코드

def solution(priorities, location):
    location_list = []
    temp = sorted(priorities, reverse=True)
    for i in range(len(priorities)):
        location_list.append(i)
    print(location_list)

    count = 0
    while(count == 0):
        if priorities[0] < max(priorities):
            priorities.append(priorities[0])
            priorities.pop(0)
            location_list.append((location_list[0]))
            location_list.pop(0)
        if temp == priorities:
            count += 1

    print('priorities:', priorities)
    print('location_list:', location_list)

    for j in range(len(location_list)):
        if location == location_list[j]:
            return j+1

처음 짠 코드 코드실행은 통과 하지만 시간초과(지금 다시보니 무한 루프에 걸렸다)

처음에는 우선순위를 기준으로 내림차순 정렬을 하려고 하였는데 sorted(), sort() 함수를 사용할 경우 최초의 위치값을 저장하지 못한다는 오류가 있었다. 그래서 초기 위치 값을 저장해두는 location_list를 만들고 "첫 번째 값이 max 값보다 적으면"이라는 조건식을 만족하면 max값이 아니라는 뜻이기에 배열 제일 뒤로 보내고 배열의 위치 값도 제일 뒤로 보내는 작업을 반복하여 최종적으로는 내림차순 정렬이 되겠다는 그런생각을 했었으나 지금 생각해보니 말도 안된다. 위치를 완전 바꾸는 것이 아닌 로테이션만 돌리는데 내림차순 정렬이 될리가 없다. 여튼 그래서 이 코드는 통과하지 못 했다.

def solution(priorities, location):
    load = namedtuple('load', 'pr idx')
    loads = []
    count = 0
    for i in range(len(priorities)):
        loads.append(load(priorities[i],i))

    while(True):
        if max(loads, key = lambda load:load.pr).idx == loads[0].idx:
            count += 1

            if loads[0].idx == location:
                return count
            loads.pop(0)
        else:
            loads.append(loads.pop(0))

1. 첫 번째 풀이에서 위치 배열을 만들다가 실패해서 c언어의 구조체와 비슷한 것이 있을까 하다가 namedtuple이라는 녀석을 찾았다. "namedtuple.요소"와 같은 방식으로 접근할 수 있다.

2. loads라는 namedtuple load를 저장하는 배열을 만들어 중요도와 위치 정보를 묶어서 저장했다.

3. max()함수 내의 key 값을 지정해주지 않으니 namedtuple의 요소의 순서를 기준으로 해서 중요도가 같을때 다음 기준으로 인덱스를 기준으로해서 max값을 리턴해 버려서 중요도가 같은 문서가 있을 때 문제가 발생했다.

4. max().idx로 위치 정보를 기준으로 조건문을 비교하는 이유는 중요도가 같은 인쇄 작업이 있어서 idx가 같다면 같은 작업이기 때문에 이렇게 작성하였다.

5. 그리고 max().idx ==loads[0].idx가 같은 경우에는 제일 앞의 일이 중요도가 높기때문에 출력(pop)을 해주는데 이를 해주기 전에 location값과 비교하여 사용자가 지정한 location과 같으면 몇 번째 출력되는지 count 변수로 카운트해서 반환해 주었다.